Trendreport zu YouTube und Telegram Verbindungen im SPIEGEL, DLF und DLF Kultur Podcast
Für den aktuellen Trendreport Nr. 6 »Video Made the Radical Star: Digitale Clips zwischen Agitation und Empörung« hat die BAG »Gegen Hass im Netz« ausgehend von ihrem Telegram Monitoring etwa 470 rechtsalternative YouTube Kanäle analysiert und untersucht, wie crossmediale Gemeinschaftsbildung funktioniert und reichweitenstarke Netzwerke aufgebaut werden. Der SPIEGEL berichtet und Harald Sick spricht dazu im Deutschlandfunk @mediares und Deutschlandfunk Kultur Kompressor Podcast.
Der SPIEGEL berichtet am 26. Juli 2024 über die neue Analyse der BAG »Gegen Hass im Netz« und präsentiert zentrale Ergebnisse. »YouTube spielt eine große Rolle, um extreme Narrative aus den politischen Katakomben ans Licht des digitalen Mainstreams zu bringen«, wird unser Forscher Maik Fielitz zitiert. Der Artikel gibt ferner die Empfehlungen der BAG »Gegen Hass im Netz« wieder: Das Moderationsverhalten müsse anhand der Erkenntnisse über die crossmediale Nutzung angepasst werden, »allein zu löschen und die Algorithmen anzupassen, reicht nicht aus«, so Fielitz.
Im Deutschlandfunk @mediares Podcast von 29. Juli 2024 erklärt Harald Sick von der BAG »Gegen Hass im Netz« dass sich verschiedene rechtsalternative Inhalte von Esoterik hin zu Verschwörung und Rechtsextremismus überschneiden. Er geht auf den Algorithmus von YouTube ein und darauf, wie sich dieser mit Telegram Verlinkungen umgehen lässt und eine Empfehlungsmaschinerie entsteht.
Einen weiteren Einblick gewährt er bei Deutschlandfunk Kultur, im Kompressor Podcast, ebenfalls am 29. Juli veröffentlicht. Hier geht Sick auf die jeweiligen Spezifika von Telegram und YouTube ein und verdeutlicht so, wie genau die beiden Plattformen sich durch verschiedene Ansprachen und gegenseitige Einladungen der Akteur*innen ergänzen und so Reichweite generiert wird. Er zeigt, dass der Weg »all the way down the rabbit hole«, sich nicht schlicht durch veränderliche Algorithmen ebnet sondern speziell crossmedial funktioniert.
