NETTZ.Gespräch

#Hass durch Memes

22. Februar 2024, 13:00–14:30 Uhr, online

Wie werden Memes für die Verbreitung von Hass im Netz genutzt? Warum eignet sich die bildliche Sprache der Memes für die Verbreitung von Hass? Die Bundesarbeitsgemeinschaft »Gegen Hass im Netz« widmet sich in der neuesten Ausgabe von Machine Against the Rage der Verbreitung von gruppenbezogenem Hass durch Memes.

Dr. Lisa Bogerts erklärt anhand einer aufwändigen Analyse von über 2000 Memes, wie sie in der deutschsprachigen demokratiefeindlichen Szene auf Telegram genutzt werden. Wir besprechen die von Machine Learning unterstützen Methoden und diskutieren die Erkenntnisse aus der neuen Ausgabe von Machine Against the Rage mit dem SZ-Journalisten Dirk von Gehlen.

Referent*innen

Christian Donner fungiert als Dreh- und Angelpunkt für die Datenanalyse bei der BAG »Gegen Hass im Netz«. Mit seiner Leidenschaft für datenbasierte Untersuchungen hat er jahrelang Data Science for Social Good Projekte unterstützt und hilft jetzt den Einfluss sozialer Netzwerke auf gesellschaftliche Debatten für die Forschungsstelle in der BAG messbar zu machen.

Dr. Lisa Bogerts lebt in Berlin und forscht zu den Themen politischer Protest, Machtverhältnisse, visuelle Analyse und Kommunikation. Ihre Doktorarbeit schrieb sie an der Goethe-Universität Frankfurt und der New School for Social Research, New York City.

Dirk von Gehlen ist Journalist, Autor und Vortragsredner. Bei der Süddeutschen Zeitung arbeitet er als Director Think Tank am SZ-Institut und befasst sich mit der digitalen Transformation von Kultur, Gesellschaft und Unternehmen. 

Ablauf

13:05–13:20 Uhr Vorstellung der Methoden des neuen Trendreports der BAG »Gegen Hass im Netz« von Christian Donner

13:20–14:00 Uhr Gespräch mit Dr. Lisa Bogerts und Dirk von Gehlen zu den inhaltlichen Erkenntnissen der ersten BAG Hass Meme Analyse

14:00–14:30 Uhr Q&A